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Business Intelligence Sênior

Descrição da vaga

Hey! Somos a Escale ;) 


Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta: 


Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.


As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.


Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites. 


Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente? 

Responsabilidades e atribuições

Missão do Cargo

Como BI Sênior na Escale, você será peça-chave na transformação de dados em decisões estratégicas. Esperamos que você vá além da construção de dashboards: queremos alguém com olhar crítico sobre o negócio, capaz de estruturar indicadoresidentificar oportunidadespropor melhorias com base em dados e influenciar decisões de alto impacto.

Você atuará com diferentes áreas (comercial, growth, CX, produto, estratégia), garantindo que os dados sejam acionáveis, acessíveis e confiáveis. Também será responsável por disseminar boas práticas de BI e liderar iniciativas que envolvam análise preditiva, automações com IA generativa e exploração de novos dados para dar escala à operação.

  • Principais Responsabilidades
  • Garantir a manutenção e evolução de dashboards e indicadores estratégicos;
  • Realizar análises exploratórias, investigativas e preditivas que gerem insights relevantes para o negócio;
  • Apoiar na estruturação, documentação e priorização de KPIs em parceria com stakeholders;
  • Trabalhar com times multifuncionais para mapear necessidades de negócio e traduzir em soluções de dados;
  • Conduzir investigações profundas para identificar causas raízes de problemas de performance, gargalos e desvios;
  • Atuar com modelagem de dados e definição de regras de negócio;
  • Liderar iniciativas de automação e IA aplicadas (ex: copilotos, geração de relatórios com LLMs, RAG para respostas de negócio, etc.);
  • Identificar oportunidades de melhoria de processos e uso de dados no dia a dia das áreas;
  • Contribuir com a elevação da maturidade analítica da empresa por meio de mentorias, guias e treinamentos;
  • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises.

Requisitos e qualificações

 Obrigatórios:

  • Domínio de SQL e experiência sólida em extração e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Power BI, Metabase, Tableau);
  • Experiência com modelagem de dados, ETL e transformação de dados em ambientes analíticos;
  • Experiência com linguagens como Python ou R para análise de dados e automações simples;
  • Familiaridade com boas práticas de documentação, versionamento e metodologia ágil;
  • Conhecimentos sólidos em estatística descritiva, análises exploratórias e inferência básica;
  • Vivência com construção e manutenção de KPIs de negócio, aplicados ao acompanhamento e tomada de decisão.

          Desejáveis:

  • Experiência com ferramentas de versionamento (Git, GitHub, GitLab);
  • Conhecimento de técnicas de forecast, regressão e clusterização;
  • Familiaridade com conceitos e ferramentas de IA Generativa (GenAI), como uso de LLMs para automação de análise, geração de texto ou copilotos internos;
  • Conhecimento em BigQuery, dbt, Airflow ou outras ferramentas da stack moderna de dados;

Informações adicionais

O que valorizamos

  • Pessoas que têm interesse em IA, automações e querem construir um ambiente mais analítico e inteligente;
  • Experiências reais com iniciativas de dados que causaram impacto mensurável no negócio;
  • Gente que se sente confortável tanto propondo uma nova métrica quanto refatorando uma modelagem de dados.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Bate Papo Cultural
  3. Etapa 3: Bate Papo Técnico
  4. Etapa 4: Bate Papo Com a Pessoa Gestora
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer. 


Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente! 🧡