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Analytics Engineer Sênior

Job description

Hey! Somos a Escale ;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsibilities and assignments

Para esta posição, o Analytics Engineer Sênior irá:

Identificar oportunidades para estruturar dados do negócio de forma autônoma e colaborativa com os times envolvidos, entendendo as necessidades do negócio;
Construir pipelines/ETLs robustos e estáveis, garantindo o self-service de dados através de modelagens de tabelas e métricas coesas e escaláveis;
Usar sua visão analítica para orientar e apoiar os times na construção de métricas e suas regras de negócio, garantindo que não haja redundâncias;
Disponibilizar dados confiáveis, facilmente acessíveis e consumíveis na nossa ferramenta de Analytics, facilitando as análises e criação de visualizações;
Ser responsável por evangelizar a disciplina de dados dentro da empresa, fomentando proativamente a cultura data driven dos times;
Disseminar e garantir boas práticas nos processos de dados em que atua e compartilhar conhecimento da disciplina de dados sempre que possível, elevando a barra técnica do time;
Ser interface entre times técnicos e de negócio, traduzindo e atuando de acordo com as necessidades;
Ter a oportunidade de trabalhar em um time diverso e colaborativo, tendo autonomia e espaço para executar novas ideias e iniciativas que fortaleçam a inovação da disciplina de dados e cultura data-driven da Escale. :)

Requirements and qualifications

Para essa Escalada é necessário ⚠️

Experiência com programação (linguagens de programação Python, R ou Scala é um plus);
Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (Ex: Airflow);
Experiência de versionamento de código (Ex: Git);
Noções sobre sistemas distribuídos, processamento paralelo de dados e ferramentas (Ex: Spark);
Noção sobre metodologia ágil.

Process stages

Step 1: Registration
Step 2: Bate papo cultural
Step 3: Bate Papo Técnico com o Time
Step 4: Bate papo com o gestor
Step 5: Carta Proposta
Step 6: Hiring

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.