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Analytics Engineer

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Hey! Somos a Escale ;) 


Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta: 


Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.


As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.


Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites. 


Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?


Responsabilidades e atribuições

Estamos procurando uma pessoa responsável por transformar nossa enorme base de dados em oportunidades de negócios!

 

Na Escale, o Analytics Engineer atua como uma das pessoas fundamentais no nosso Chapter de Dados, juntamente com os nossos analistas, engenheiros e cientistas de dados. É alguém capaz de coletar, transformar e potencializar nosso pipeline analítico, implementando bases de dados que facilitem o uso dos nossos times de negócio através do uso de ferramentas modernas que compõem nossa plataforma de dados. 

 

Para esta posição, o Analytics Engineer Sênior irá:

 

  • Entender o negócio e conversar com as áreas  para que seja possível mapear os dados e criar modelagens que contemplem regras de negócio.
  • Contribuir para o design e manutenção de nossos pipelines de dados de produção.
  • Manter os pipelines criados, garantindo que os dados cheguem corretamente e com qualidade no nosso data lake.
  • Apoiar discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e em todas as áreas de negócios.
  • Apoiar nas discussões sobre regras de negócio para garantir a criação de KPI's cross.
  • Criar dashboards que ajudem a empresa a monitorar as principais métricas e KPI's da empresa ou vertical.
  • Contribuir para data literacy e em como a empresa usa os dados para tomar decisões.

 

Gostou do desafio? Se tem gosto por trabalhar junto às pessoas e tem vontade de se dedicar para que elas entreguem cada vez mais e se desenvolvam constantemente, sem dúvida seu lugar é aqui!

Requisitos e qualificações

Para essa Escalada é necessário ⚠️

  •  Experiência com programação (linguagens de programação Python, R ou Scala é um plus);
  • Modelagem de Dados;
  • Experiência com SQL;
  • Familiaridade com alguma ferramenta de visualização de dados (exemplos: Looker, Tableau, Metabase);
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow);
  • Noção de versionamento de código (Ex: Git);
  • Noção sobre arquitetura de dados;
  • Noções sobre sistemas distribuídos, processamento paralelo de dados e ferramentas (Ex: Spark);
  • Noção sobre metodologia ágil.

Despertamos o potencial máximo de pessoas e organizações

Somos uma salestech especializada em digitalizar funis de aquisição. Há 10 anos, ajudamos grandes marcas a atingirem seu potencial máximo em vendas, com um time de mais de 450 pessoas espalhadas pelo Brasil e pelo mundo.


Quer levar grandes marcas para o futuro da aquisição digital? Então, vem com a gente!



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